在近日舉辦的智能駕駛產業(yè)峰會上，寒武紀創(chuàng)始人兼CEO陳天石發(fā)表主題演講，強調智能駕駛的發(fā)展必須從現(xiàn)在開始構建完整的產業(yè)生態(tài)，而數(shù)據處理能力將是這一生態(tài)系統(tǒng)的核心基礎。

陳天石指出，當前智能駕駛正處在從技術驗證向規(guī)模化商用過渡的關鍵階段。要實現(xiàn)真正的自動駕駛商業(yè)化落地，僅靠單點技術突破遠遠不夠，必須構建起包含芯片、算法、數(shù)據、應用等在內的完整產業(yè)生態(tài)。在這樣一個復雜系統(tǒng)中，數(shù)據處理能力正成為制約行業(yè)發(fā)展的關鍵瓶頸。

“智能汽車每天產生的數(shù)據量可達數(shù)TB級別，”陳天石表示，“這些數(shù)據不僅需要在車載端進行實時處理，還需要在云端進行深度學習和模型優(yōu)化。如果沒有強大的數(shù)據處理基礎，再先進的算法也無法發(fā)揮應有的價值。”

對于如何構建這一生態(tài)基礎，陳天石提出了三點建議：

要加強芯片級的數(shù)據處理能力。作為AI芯片企業(yè)負責人，他特別強調專用AI芯片在處理海量感知數(shù)據時的獨特優(yōu)勢。“通用處理器難以滿足智能駕駛對低延遲、高能效的要求，必須發(fā)展專門針對自動駕駛場景優(yōu)化的計算架構。”

要建立數(shù)據閉環(huán)體系。陳天石認為，智能駕駛系統(tǒng)需要持續(xù)從真實駕駛場景中學習，這要求建立起從數(shù)據采集、標注、訓練到部署的完整閉環(huán)。“只有形成數(shù)據驅動的持續(xù)進化能力，智能駕駛系統(tǒng)才能不斷適應復雜多變的現(xiàn)實道路環(huán)境。”

第三，要推動行業(yè)數(shù)據標準建設。他指出，當前各家企業(yè)的數(shù)據格式、標注標準不盡相同，這嚴重制約了行業(yè)整體發(fā)展。“我們需要建立統(tǒng)一的數(shù)據接口和標注規(guī)范，促進數(shù)據資源共享和技術協(xié)同。”

在演講陳天石呼吁產業(yè)各方共同努力：“智能駕駛的生態(tài)建設不是任何一家企業(yè)能夠獨立完成的，需要芯片廠商、整車企業(yè)、算法公司和數(shù)據服務商通力合作。寒武紀愿意開放我們的芯片平臺和技術能力，與行業(yè)伙伴一起夯實數(shù)據處理這一基礎環(huán)節(jié)。”

業(yè)內人士認為，隨著智能駕駛進入深水區(qū)，數(shù)據處理能力確實已成為行業(yè)競爭的關鍵維度。陳天石的此番發(fā)言，為行業(yè)發(fā)展指明了重要方向，也展現(xiàn)了寒武紀在這一領域的戰(zhàn)略布局與產業(yè)擔當。